Sl. 3 – Operater

Od strojev do marketinga

Po izobrazbi sem inženir mehatronike, pet let sem se ukvarjal s SEO in pisanjem vsebin, potem pa sem zgradil sistem z umetno inteligenco, ki danes opravi večino tega dela. Področja so se menjala, naloga pa je ostala ista: postaviti sistem, odstraniti ovire in poskrbeti, da potem teče sam.

Sl. 3 — Operater · Posnetek s terena
Matija Laznik na jadrnici, z ruto in sončnimi očali, v toplih dvobarvnih tonih

Sistemski diagram – Kariera

Mehatronika [LETO] – 2021
SEO in vsebine 2021 – 2025
Sistemi z AI 2025 – danes

Pog. 01 – Inženirska leta

Inženirski pogled na svet

Mehatronika združuje strojništvo, elektroniko in krmiljenje, in iz tega študija sem odnesel navado, da na vse gledam kot na sistem: nekaj gre noter, nekaj pride ven, vmes pa je povratna zanka. Odnesel sem tudi spoznanje, da sistem skoraj vedno odpove tam, kjer je najbolj zvit.

Še vedno rad kaj naredim z rokami, tako smo leta 2025 s prijateljema ob službi ožičevali elektro omare za lokalna podjetja. Najbolj pa uživam, ko zasnujem postopek – tisto risbo, po kateri lahko naslednji človek upravlja stroj, ne da bi bil jaz zraven.

Pog. 02 – Preobrat

Tekoči trak za besede

Leta 2021 sva z Miho, mojim najboljšim prijateljem, ustanovila agencijo za pisanje vsebin. Odprl sem s.p. in v nekaj letih prevzel vso produkcijo, od SEO-analiz in raziskovanja tem do pisanja, urejanja in dela vsebinskega menedžerja. Na papirju je bil to nenavaden preskok, v resnici pa je šlo za isto disciplino. Iskalnik je stroj, ki so mu pozabili priložiti navodila, produkcija vsebin pa tekoči trak.

In točno tako sem jo tudi vodil. Sestavil sem mednarodno ekipo kakšnih osmih piscev, ki so vsi delali na daljavo, jo vodil, napisal delovne postopke in iz uvajanja novih piscev naredil interni spletni tečaj. Specializirali smo se za »primerjalne vsebine« za podjetja SaaS, kot smo jim rekli sami, in na roke napisali na stotine člankov. Ves čas pa sem iskal in popravljal mesta na traku, kjer je kakovost uhajala.

Pog. 03 – Človek ima zadnjo besedo

Količino opravi AI, presojo človek.

Ko so jezikovni modeli postali dovolj dobri, da bi lahko delali ob tem traku, so se ekipe večinoma odločile za eno od dveh skrajnosti: modele so prepovedale ali pa so jih spustile z vajeti. Oboje se maščuje. V prvem primeru stroj ostane neizkoriščen, v drugem gre po zlu bralčevo zaupanje.

Mi nismo naredili ne enega ne drugega. Leta 2025 sem produkcijo predelal v proces, ki danes teče približno 90-odstotno samodejno. Raziskavo in pisanje v dvanajstih zaporednih korakih opravijo jezikovni modeli, ljudje pa pridejo na vrsto na koncu: dodajo slike, preverijo vsak vir in ujamejo morebitne halucinacije. Tako je nastalo že več kot 400 dolgih člankov, ki sledijo sporočilom in pozicioniranju vsake stranke, zato niso generična AI-navlaka. Danes isti pristop uvajam tudi v druga podjetja, hkrati pri največ dveh projektih.

  1. Preprosto raste. Prepametno se zlomi.

    Najboljši sistem je tisti, ki ga ekipa čez leto dni še vedno uporablja.

  2. Človek ima zadnjo besedo. Namerno.

    Umetna inteligenca poskrbi za količino, človek za presojo in okus.

  3. Merimo, kar bralec občuti.

    Obisk je le približek. Merilo je zaupanje.

Kam naprej

Če vas zanimajo sistemi, si poglejte, kako lahko sodelujemo. Če vas bolj zanima, kako razmišljam, začnite pri zapiskih.

Prva številka kmalu · Brez spama